Acerca del análisis de imagen automatizado
Por lo general, en el campo de la materialografía, los análisis de imagen automatizados hacen referencia a una evaluación digital cuantitativa de la imagen de una microestructura.
Las mediciones cuantitativas suelen ser la longitud, la anchura y el área, las cuales se utilizan para la evaluación de las características matalográficas tales como el tamaño del grano, las inclusiones, las capas y fases y otros constituyentes.
La digitalización de imágenes permite la manipulación de altos volúmenes de datos con el fin de garantizar una base estadística.
Automatización del software
La automatización del software elimina el prolongado proceso de identificación, contabilización o comparación manual. Esto puede facilitarse, principalmente, de dos maneras diferentes:
- Un software universal avanzado que suelen utilizar los expertos para una amplia variedad de análisis.
- Un software más sencillo y especializado que ha sido optimizado para un único o unos pocos análisis estandarizados.
Cómo realizar un análisis automatizado de imagen
El uso de análisis automatizados de imagen para medir las dimensiones de las características microestructurales incluye seis pasos principales que deberán realizarse y, si es necesario, alinearse con la normativa aplicada.
1. Selección de muestras
Elija una muestra representativa que incluya la información de interés.
2. Preparación de la muestra
Asegúrese de que la superficie esté libre de cualquier tipo de defectos y que no pueda interrumpir los sistemas de análisis automatizados de imágenes.
3. Iluminación y filtros de la imagen
Optimice el contraste y asegure el enfoque.
4. Digitalización de la imagen
Transforme la imagen análoga en vivo en una captura digitalizada.
5. Procesamiento de la imagen
Elimine toda aquella información que pueda interrumpir el proceso. Mejore la imagen con filtros de software que optimicen, por ejemplo, el contraste.
6. Medidas de la imagen (cuantificación, cálculos y resultados)
Resultado obtenido del proceso de análisis completo.