自动图像分析

关于自动图像分析

在材相学中,自动图像分析通常指的是微观结构图像的数字定量评估。

定量测量主要利用具有代表性的长度、宽度、面积以及用于评估材相特征的因素(比如晶粒尺寸、杂质、层次与阶段或其他成分)。

图像数字化能够处理大量的数据,为正确的统计提供基础。

软件自动化

软件自动化可消除人工识别、计算或对比等过程所消耗的时间。这大致可以通过两种形式来为研究提供便利:

  • 高级通用软件——通常供专家使用,可执行多种分析
  • 相对简单、功能单一的软件——经过优化设计,专门用于执行某一种或数种标准化分析

如何进行自动图像分析

要将自动图像分析用于测量微观层面的结构特征,则需要执行六个主要流程步骤,且应符合相关的现行标准(如有)。
试样选择

1.试样选择

选择具有代表性、携带相关信息的试样

试样制备

2.试样制备

确保制备的表面无缺陷,否则会干扰自动化图像分析系统。

图像照明与过滤

3.图像照明与过滤

增强对比度,确保焦距正确

图像数字化

4.图像数字化

采集实时的模拟图像,转换成数字图像

图像处理

5.图像处理

消除干扰信息,即使用软件滤光器提高图像质量,如加强对比度

图像测量和结果

6.图像测量(定量、计算和结果)

从完整的分析流程中输出

应用专家

专业知识速成...