关于自动图像分析
在材相学中，自动图像分析通常是指微观结构图像的数字定量评估。
定量测量主要利用具有代表性的长度、宽度、面积以及用于评估材相特征的因素（比如晶粒尺寸、杂质、层次与阶段或其他成分）。
图像数字化能够处理大量的数据，为正确的统计提供基础。
软件自动化
软件自动化可消除人工识别、计算或对比等过程所消耗的时间。这大致可以通过两种形式来为研究提供便利：
- 高级通用软件——通常供专家使用，可执行多种分析
- 相对简单、功能单一的软件——经过优化设计，专门用于执行某一种或数种标准化分析
如何进行自动图像分析
要将自动图像分析用于测量微观层面的结构特征，则需要执行六个主要流程步骤，且应符合相关的现行标准（如有）。
1.试样选择
选择具有代表性、携带相关信息的试样
2.试样制备
确保制备的表面无缺陷，否则会干扰自动化图像分析系统。
3.图像照明与过滤
增强对比度，确保焦距正确
4.图像数字化
采集实时的模拟图像，转换成数字图像
5.图像处理
消除干扰信息，即使用软件滤光器提高图像质量，如加强对比度
6.图像测量（定量、计算和结果）
从完整的分析流程中输出